要点速览
- 被大模型噱头带偏
- 数据先准备好
- 场景切入小步跑
- 人机协同不替代
痛点：被大模型噱头带偏
制造企业看 AI 热，急着上大模型，结果数据没通、场景没定，花了钱没见成效。智能变成摆设。
车间数据散在各系统，连不起来，AI 无从下手。
落点一与二：数据准备 + 场景切入
先把生产、库存、质检数据打通归一，AI 才有料。
场景从最痛的一处切——报工异常预警、质检缺陷识别，小步跑见成效。
落点三：人机协同
AI 辅助人做判断，不替代人。报表生成、异常提醒先落地，价值可衡量。
当数据、场景、协同理顺，工厂把 AI 用在实处。
本文常见问题
先归一。